人工智能 (AI) 有可能影响我们生活的方方面面，包括癌症治疗。在 ，我们看到了人工智能的出现以及癌症研究、患者护理和临床操作产生的不断增加的数据所带来的机遇和风险。
“AI 有望改善患者的治疗效果和体验，”数据影响与治理副总裁兼首席数据官Caroline Chung医学博士表示。“但是，仅仅因为技术或工作流程中存在 AI 功能而启用它们并不一定会产生影响，而且也不是我们的方法。我们专注于在所有任务领域中利用正确的数据驱动决策。”
作为 MD Anderson肿瘤数据科学研究所的临床科学家和数据科学开发与实施总监，Chung 是 AI 社区和联盟的积极代言人，这些社区和联盟涵盖联邦机构、学术组织和行业合作伙伴。她积极参与美国国立卫生研究院 (NIH) 的 AI 研讨会，并领导ASCO等组织的 AI 实践社区。
在这里，Chung 分享了我们的专家临床医生、科学家和技术团队如何指导 MD Anderson 对 AI 的方法以及我们的患者将面临哪些前景。
数据质量决定影响
“如果你驾驶一辆引擎强劲的豪华跑车，但你给油箱加的是普通汽油而不是高级汽油，那么你的汽车性能就会低于标准，久而久之引擎就会受损，”Chung 说道，“用于为 AI 系统和模型提供动力的数据也是如此。”
AI 技术解决方案通过处理和分析大量数据来学习模式并做出预测。为了确保 MD Anderson 使用的数据与 AI 结合后能够产生良好的效果，Chung 引导该组织专注于奠定基础要素和治理方法。
“我们能用人工智能实现什么取决于数据质量——确保在捕获数据时，数据具有适当的背景和元数据，可以轻松找到和理解，以便正确使用，”Chung 说。“我们也承认，并非所有数据都适用于所有目的。为了获得重要问题的答案，我们必须考虑背景，并专注于最合适和最有用的数据，以开发和实施解决方案。”
Chung 确保 MD Anderson 的团队为数据生态系统做出贡献，该生态系统不仅涵盖数据，还涵盖技术、流程、政策、文化和人员。这种整体方法可以实现协作和连接——从数据生成到临床影响——避免孤立的数据集群，并确保我们能够释放复杂信息的力量，以推进我们终结癌症的使命。
我们以有影响力的问题为指导，带来有意义的改变
作为放射肿瘤学和诊断成像副教授，Chung 的临床实践专注于中枢神经系统恶性肿瘤，计算成像实验室专注于定量成像和建模以检测和表征肿瘤和治疗毒性，他经常利用基于人工智能的技术实现个性化的癌症治疗。
Chung 表示：“在 MD Anderson，我们正在评估人工智能的用途，旨在提高效率、获得新见解以及发挥最大影响力。我们不是问人工智能能做什么，而是认真思考人工智能是否是实现特定优先目标的有效解决方案——考虑到所涉及的团队、流程、数据和技术。”
人工智能是一个广泛的总称，涵盖了使用计算机科学和数据来帮助机器解决问题的不同方法，例如：
生成式人工智能
深度学习
自然语言处理
预测分析
数据算法
在 MD Anderson，我们的技术、数据和创新、临床运营、研究和患者护理等跨学科团队正在利用所有这些资源为患者和临床提供者开发大规模解决方案。我们尝试使用 AI 回答的问题包括：
我们如何才能减轻医生的行政负担，以便他们能花更多的时间与患者一对一交流，减少坐在电脑屏幕前的时间？
环境聆听试点旨在通过使用生成式人工智能来捕捉医疗服务提供者和患者之间的讨论，以便在患者的电子健康记录中记录和记录门诊就诊情况，从而减轻管理负担。
根据美国国立卫生研究院的说法，我们如何才能减少患者跌倒——急性医院环境中最常见的患者安全事故？
我们正在开发一种预测分析工具，根据一系列健康因素识别最危险的患者，以支持操作和临床决策，并最终减少患者跌倒的可能性。
我们如何与医疗资源匮乏的国家分享放射治疗（许多癌症患者的核心治疗选择）方面的临床专业知识？
我们的团队开发了新颖的深度学习技术，将 MD 安德森的专业知识带给那些可以受益于我们的护理标准但由于距离和缺乏资源而无法获得这些护理的社区。
作为最大的肿瘤临床试验提供者之一，我们如何才能更有效地为患者提供针对其独特诊断的定制治疗方案？
通过使用自然语言处理、自动审查特定提供者的注释以及电子健康记录系统中的其他数据，我们力求加快患者匹配和相关临床试验的报名。
每年有超过 15,000 例手术需要手动安排，我们如何解决可能导致护理延误的效率低下问题？
目前正在开发的新算法可以准确预测手术时长和门诊治疗时间。目标是实现更高效的手术工作流程并减少患者等待时间。
确保安全和负责任的使用至关重要
“鉴于人工智能解决方案有望影响临床决策和患者数据的使用，再加上不断变化的监管环境，我们选择建立强大的人工智能基础方法，确保它对我们的患者、团队成员和我们的使命产生积极影响，”Chung 表示。“没有捷径可走。”
毫无疑问：利用人工智能是一种紧迫感。在MD Anderson，我们正在平衡对未来的兴奋与安全、可持续、合乎道德、基于价值和风险管理的方法来保护患者数据并避免偏见。随着这种技术的出现，人类决策的作用以及人类如何与这项技术互动以理解、验证和核实结果是一个关键方面。
“作为癌症治疗和研究领域的领导者，我们有责任利用人工智能的潜力来改善护理质量、患者安全、研究和简化运营流程，”Chung 说道。“这是一个激动人心的时刻，而这仅仅是一个开始。”
